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創(chuàng)造性問題答復技巧——非顯而易見性的分析

發(fā)布時間:2024-07-02 來源:精金石知識產(chǎn)權(quán) 閱讀量:127

缺乏創(chuàng)造性,是發(fā)明專利審查意見通知書最常指出的問題,也是代理人常常頭疼的問題。 

創(chuàng)造性審查意見答復的技巧基于最基本的“三步法”展開

即:

1.確定最接近的現(xiàn)有技術(shù);

2.確定發(fā)明的區(qū)別特征和發(fā)明實際解決的技術(shù)問題;

3.判斷要求保護的發(fā)明對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說是否顯而易見。

那要如何判斷要求保護的發(fā)明對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說是否顯而易見呢?本文結(jié)合一案例說明。

本申請名稱為:一種分級式縮略語句匹配確認方法及系統(tǒng)

主要技術(shù)特征:構(gòu)建縮略語數(shù)據(jù)庫,縮略語數(shù)據(jù)庫中的收錄詞條至少包括中文釋義、英文釋義及英文縮略語;

輸入文本,進行元素識別,根據(jù)元素識別的不同結(jié)果,進行分級式匹配;

若匹配結(jié)果唯一,將該元素直接認定為目標術(shù)語;若存在字符重疊的元素,即認定的目標術(shù)語包含在另一目標術(shù)語中,則增加判斷機制;

若不唯一,根據(jù)語境并通過邏輯判斷由機器自主選擇所述待定術(shù)語的初始認定詞條,獲取該待定術(shù)語所對應的N項收錄詞條(N≥2),并將其分別定義為第i待定詞條(i=1,2,…,N),在所述文本的全文范圍內(nèi)搜索第i待定詞條中的英文釋義、中文釋義及中文別稱中至少一項的出現(xiàn)頻次,并進行排序,將出現(xiàn)頻次最多的第k待定詞條判定為初始認定詞條,其余詞條在下拉列表中的排序根據(jù)頻次由多到少進行排列;

將目標術(shù)語的收錄詞條導出至文本縮略語文檔中,記錄出現(xiàn)頻次。 

D1公開了建立詞條數(shù)據(jù)庫以查詢,基礎服務器向該查詢終端推送與該縮略語相符的一個或多個縮略語條目,(有一個相符的縮略語匹配的情況相當于識別的元素所匹配到的詞條唯一;有多個相符的縮略語條目的情況,相當于識別的元素所匹配到的詞條不唯一;)由人工查詢終端確認正確釋義。

D2 公開了按照縮略語詞典建立原語和縮略語的對應關(guān)系表,按照對應關(guān)系表構(gòu)建同義詞關(guān)系分類器; 

標記對應關(guān)系表中的所有原語和縮略語的詞性;將組成原語的文本順序分詞,并對應每個詞語的詞性順序標記形成原語詞性序列;(相當于輸入文本,進行元素識別);將給定文本分詞并進行詞性標注;

按照對應關(guān)系表中的原語詞性序列從給定文本中選取符合其排列順序的詞文本作為候選原語;按照對應關(guān)系表中縮略語詞性序列從給定文本中選取符合其排列順序的詞文本作為候選縮略語;當某一詞性序列出現(xiàn)次數(shù)達到所有詞性序列總出現(xiàn)次數(shù)的三分之一以上時可以被選中為候選原語或者候選縮略語(相當于根據(jù)語境自主選擇所述待定術(shù)語的初始認定詞條)。使用訓練好的同義詞關(guān)系分類器計算所有候選原語與該縮略語的關(guān)系近似度或者是所有候選縮略語與該原語的關(guān)系近似度,若計算的關(guān)系近似度達到預設范圍,則認定為一對原語與縮略語。

審查意見認為D1公開了建立縮略語數(shù)據(jù)庫,并根據(jù)輸入內(nèi)容分級匹配;D2公開了根據(jù)語境自主選擇所述待定術(shù)語的初始認定詞條;因此D1與D2結(jié)合,即可得出本申請技術(shù)方案。

首先,采用“三步法”進行答復,確定本申請與D1的區(qū)別特征,D1看似公開了本申請的分級匹配處理,但D1在進行查詢時,不同數(shù)量查詢結(jié)果的處理方法一致,都需要人工查詢終端判斷正確詞條,并無本申請中由機器自主選擇所述待定術(shù)語的初始認定詞條等輔助算法,導致結(jié)果準確性不高,當推送結(jié)果較多時,人工判斷耗時耗力。

可以得出本申請實際要解決的技術(shù)問題是,提升縮略語文檔的分級識別的準確性和完整性。

再判斷該區(qū)別特征對本領(lǐng)域技術(shù)人員是否顯而易見,審查員認為對比文件2提供了在文檔中識別出現(xiàn)頻次高的候選縮略語的技術(shù)啟示,因此容易想到將待識別的術(shù)語導入新的文檔中以進行進一步的匹配識別。

那么D2中記錄頻次的技術(shù)特征真的可以等同于本申請的方案嗎?可以從該技術(shù)手段的對象、目的、結(jié)果入手,分析是否存在結(jié)合啟示。

D2記錄頻次的對象是詞性序列,可以想到,根據(jù)詞性序列檢索文本中的詞性組合,是不準確且存在隨機性的,可能檢索到一段原語符合詞性序列,但該段原語單獨存在時語義不通或不需要進行縮略;因此在某一詞性序列出現(xiàn)次數(shù)占總次數(shù)三分之一以上時才被選為候選,參與后續(xù)計算。記錄頻次的目的在于,篩除文本中出現(xiàn)次數(shù)較少,大概率為隨機組合的詞性序列。記錄頻次結(jié)果需要再使用同義詞關(guān)系分類器計算相似度,才能確定原語與縮略語的關(guān)系。

而本申請中,記錄頻次常見于所識別的元素為縮略語元素,同一元素可能在縮略語數(shù)據(jù)庫中可匹配到對應的收錄詞條至少有兩條,記錄頻次的對象是收錄詞條中的英文釋義、中文釋義及中文別稱中的至少一項。

例如:數(shù)據(jù)庫中CT可以指代(Computed Tomography)計算機斷層掃描,也可以指代(Chemotherapy)化學療法。一般來說,收錄詞條中的英文釋義、中文釋義及中文別稱均可確定且不會存在疑義,因此在文本的全文范圍內(nèi)搜索待定詞條中的英文釋義、中文釋義及中文別稱中至少一項的出現(xiàn)頻次,并進行排序,將出現(xiàn)頻次最多的待定詞條判定為初始認定詞條,其余詞條在下拉列表中的排序根據(jù)頻次由多到少進行排列。其目的在于基于文本語義準確找到縮略語在該文本中的對應詞條含義。記錄頻次結(jié)果與對應縮略語關(guān)系是確定且不會存在疑義的。

由此可見,D2與本申請記錄頻次的對象不同、目的不同、結(jié)果不同;即使將D2與D1結(jié)合,也應是基于文本中的詞性序列進行檢索,記錄頻次后還需要進行相似度計算才能得到匹配結(jié)果;而無法得出本申請通過記錄可確定且不會存在疑義的英文釋義、中文釋義及中文別稱頻次,即可根據(jù)文本語義判定初始詞條,結(jié)合人工選擇,準確、完整性的得出縮略語文檔的相關(guān)啟示。

綜上,答復創(chuàng)造性問題時,首先確定最接近現(xiàn)有技術(shù),即D1;再確定區(qū)別特征,判斷該區(qū)別特征與對比文件的特征是否完全相同;從技術(shù)特征的對象、目的、結(jié)果入手,分析是否存在結(jié)合啟示。


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